Искусственный интеллект менее точно ставит диагнозы женщинам и чернокожим, но это можно исправить.
Ученые использовали рентгеновские снимки грудной клетки пациентов из Бостона. С их помощью они обучили ИИ находить накопление жидкости в легких, коллапс легкого или увеличение сердца. Потом алгоритмы протестировали на других снимках.
Алгоритмы были достаточно точными, но многие из них были менее эффективны для женщин и чернокожих пациентов. Такая предвзятость имела преимущества. ИИ смогли предсказать пол, расу и возраст пациентов.
Исследователи также выявили, что можно переучить модели и уменьшить их предвзятость. Одним из способов является удалить всю информацию о поле, возрасте и расе. Важно провести переобучение ИИ на данных пациентов из больницы, где будет использован алгоритм.
Oxu.az
