Ученые Калифорнийского университета в Беркли создали нейросеть, которая помогает роботам самообучаться.
Американские специалисты разработали нейросеть под названием Dreamer, которая использует прошлый опыт робота для построения модели окружающего мира. По словам инженеров, технология полагается на алгоритмы, вознаграждающие умные машины за желаемые действия. Авторы исследования рассказали, что "обучение с подкреплением" может научить роботов новым навыкам за очень короткий промежуток времени.
По словам профессора робототехники в Университете штата Орегон Джонатана Херста, "обучение с подкреплением" станет краеугольным камнем в будущем управления машинами. Специалист подчеркнул, что благодаря новой методике роботы будут обучаться на ходу и адаптироваться к новым условиям - например, ходить с неисправным двигателем.
Источник: lenta.ru
